Herramientas como el análisis de datos y el reconocimiento facial transforman la aviación para hacerla más moderna, segura y sustentable.
La industria aérea está experimentando una transformación profunda a través de la Inteligencia Artificial (IA), que le permite a los tomadores de decisiones optimizar rutas, mejorar la experiencia al pasajero, ofrecer mayor seguridad aeroportuaria y hacer al sector más sostenible.
El análisis de datos en tiempo real, por ejemplo, permite tomar decisiones claves para el diseño de rutas más eficientes y sostenibles, así como crear sistemas de predicción meteorológicos avanzados para que las aerolíneas puedan acceder a modelos climáticos que permitan anticipar condiciones adversas para tomar decisiones en cuanto a rutas, tiempos de vuelos y cancelaciones.
Eli Faskha, experto en tecnología y CEO de Soluciones Seguras, explica las ventajas y desafíos que enfrenta el sector con las nuevas herramientas de IA.
¿Cuál es el papel de la IA en la sostenibilidad y reducción de emisiones en la aviación?
Cuando hablamos de sostenibilidad y la búsqueda de la reducción de emisiones, existe una gran cantidad de datos que tienen que ser analizados para poder encontrar las optimizaciones, valores requeridos, y mejores prácticas para llegar a datos que puedan ser útiles en diversos temas, como pueden ser las rutas más eficientes, tipo de combustible a usar, distribución de la carga, diseño aerodinámico y muchas otras áreas que antes tomaban años de análisis, experimentación y prototipos, pero que ahora han sido acelerados por la inteligencia artificial y a un costo mucho menor que antes.
¿Cuáles son los mayores retos tecnológicos y de infraestructura para implementar soluciones basadas en IA en el sector aeronáutico?
Siempre existe un temor por implementar soluciones nuevas o que no han sido probadas anteriormente. Sin embargo, estamos viendo que muchas veces la capacidad de IA de llegar a resultados o a conclusiones derivadas de datos que aparentemente no son relacionados, está dando saltos que muy difícilmente se hubieran dado de otra manera. También impacta que todavía mucha de la infraestructura para IA está en nubes públicas, y la implementación en nubes privadas elevada bastante los costos.
¿Cómo pueden prepararse el personal aeroportuario y las aerolíneas para adaptarse a la creciente automatización e inteligencia artificial?
La misión de la industria del transporte aéreo es llevar a las personas y la carga a diferentes lugares a través de grandes distancias, de una manera rápida, segura, cómoda, y eficiente. Es fácil imaginarse que en muchos puntos de contacto con los viajeros y en los procesos internos, la eficiencia e interpretación de IA será de mucha ayuda. El personal aeroportuario y de aerolíneas pueden aumentar su productividad tremendamente, tanto en el proceso de datos pre y post viaje, como en la atención desde que se entra a un aeropuerto, como en la manera más eficiente y rápida de transportar carga.
¿Qué papel juega la IA en la gestión de seguridad aeroportuaria y control migratorio?
Una de las áreas que más impacto puede tener con la IA, es la seguridad aeroportuaria y control migratorio. A través del análisis de documentos y rutas, así como el reconocimiento facial en múltiples puntos, se puede rápidamente detectar a personas de interés o que son buscadas. Igualmente la detección de carga prohibida, se facilita con la implementación de IA en los escáneres de equipaje y de personas y en las cámaras de videovigilancia.
Por supuesto, la ciberseguridad de los sistemas de toda la industria es otro tema muy importante de tocar, donde los ciberataques con el apoyo de IA están están aumentando y creciendo. Desde hace tiempo, la IA se ha estado usando para detectar ataques que un ser humano no podría ver, y reaccionar automáticamente
¿Cómo se está abordando la privacidad y protección de datos en el uso de IA, especialmente con tecnologías como reconocimiento facial?
Una de las áreas que todavía no está lo suficientemente regulada es la privacidad de protección de datos que usa IA, tanto con datos personalmente identificables como con datos faciales y biométricos. Una de las maneras usadas actualmente para la protección de datos es el uso de modelos de IA (LLMs) que solo se alimenten de nubes y datos privados, de manera que no tengan interacción con el público y no pueda extraerse datos de manera no autorizada. También se están implementando medidas de protección, donde el envío de datos sensibles o restringidos a modelos de IA públicos se bloquea mediante agentes locales o firewalls.
